本研究解决了小血管可视化数据集不足的问题,推动脑部小血管疾病的研究。通过SMILE-UHURA挑战,提供了7T MRI注释数据集,并测试了多种深度学习分割算法,结果表明大多数方法具有良好的分割性能。
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