本研究通过设计Hamming距离约束器来评估生成模型的泛化能力，并对几种神经网络架构进行了实验。研究发现，小规模问题上的泛化能力可以预测大规模问题上的性能，对搜索大规模Ising模型的最佳网络架构具有重要意义。

文章介绍了一种半交互式的编程方法，使用vim宏将网页数据转化为脚本，避免手动读取数据和编写完整脚本。作者认为该方法可解决小规模编程问题。