本研究提出了一种结合遥感数据同化、深度学习和大语言模型的方法,以提高小麦育种的产量预测准确性。通过与大语言模型互动,育种者能够更有效地预测小麦产量,支持可持续数据更新,加速高产材料的识别和科学决策。
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