本文综述了自监督与对比学习在医学影像分割中的应用，涵盖局部对比损失、DirectCLR、DrasCLR、PCL、Alice及MCSC等框架，这些方法能在少标注条件下提升MRI和CT分割性能，Dice系数较半监督方法提高逾3%。