本文介绍了一种基于自我监督预训练语言模型的识别命名实体系统的方法，并提出了三种正交方案来改进模型泛化能力。实验结果表明，该方法在少样例学习环境中表现优异，同时在无训练和少样例学习环境下建立了最新的业界记录。
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