本文综述少样本异常检测研究进展，涵盖注册代理任务、对抗训练、PatchCore超参优化、FMGAD图模型、联合生成判别建模、FAFRCNN适配、零样本批归一化元训练、G-FSOD连续学习、FATE端到端框架及DSGF知识融合等方法，在多个基准上优于现有方法。