我们提出了一种名为FrameNeRF的新颖框架，用于少样本新视角合成任务。通过使用正则化模型作为数据生成器，从稀疏输入中生成密集视角，以提供快速高保真模型的后续训练。我们的方法在各种基准数据集上取得了最先进的性能。