本文探讨了新闻推荐中的少样本问题，提出了一种跨语言转移模型，通过共享词汇表和多语言句子表示架构，提升了不同语言间的用户-新闻偏好转移效果。研究显示，该模型在无监督领域自适应和跨语言句子嵌入方面的应用，性能显著优于基线方法。