本研究提出了一种少样本领域适应的方法，通过整合适配器到预训练模型中，解决了预训练模型在应用于训练域之外的图像时性能下降的问题。该方法仅需25个目标域样本，达到了与H.266/VVC编码相当的效果，并在传输参数方面更加高效。

少样本领域适应的学习图像压缩
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