我们提出了一种从少量术中透视X光图像生成脊柱三维解剖模型的方法，通过迁移学习和风格转移机制提高了深度学习模型在真实术中环境中的准确性。研究成果表明该方法在手术规划、导航和机器人技术领域有重要的应用潜力。