本研究提出了一种新的动态场景表示方法SaRO-GS，旨在解决视频序列重建动态场景时的渲染速度慢和处理复杂性问题。该方法结合了尺度感知残差场和自适应优化策略，在实时渲染中展现出优越的性能。

4D Gaussian Splatting with Scale-aware Residual Field and Adaptive Optimization for Real-time Rendering of Complex Dynamic Scenes
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