深度学习模型的发展速度、数据量和模型规模的增加会导致其展示出解决新问题的突然能力。本文提出了一个基于技能的框架，解析了新能力的出现和丢失的尺度规律。通过与神经网络的比较，发现简单模型能够捕捉到多个新技能的发生现象。
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