该研究聚焦于低资源语言的机器翻译，特别是尼日尔及其他非洲语言。通过构建数据集和优化模型，提升了翻译效果，推动了相关语言翻译系统的发展。

该研究构建了第一个sba-Fr数据集，优化了三个预训练模型，结果显示M2M100模型在原始和合成数据上都取得了较高BLEU分数。该数据集可用于研究目的。