该论文介绍了一种基于稀疏子集选择概念的图像分割方法，使用局部光谱直方图特征编码视觉信息为高维向量，通过凸模型将超像素分为连贯区域。该模型自动确定最优数量和超像素分配，通过交替方向乘子法解决，计算效率高。实验证明，该方法在结合超分割的情况下提供高质量和具有竞争力的结果。