该论文提出了一种无参考点云质量评估方法，利用局部区域相关性分析和特征融合来预测点云质量。实验结果表明，该方法优于现有基准。此外，研究创建了纹理网格质量评估数据库，并提出了基于投影的简单基准线方法和PointPCA+指标，均显示出较高的预测性能。同时，基于深度学习的质量评估方法在3D点云领域也取得了进展。