本文研究了节点分类任务，探讨了群体公平性与局部同配性之间的联系，发现同质性会导致同配性，影响个人进入共享敏感属性的社区。通过合成图研究了本地同质性和公平预测之间的相互作用，发现并非所有节点邻域在这方面都是平等的。研究表明采用能够处理非同配组标签的异质性 GNN 设计可以提高局部异质性邻域的群体公平性高达25％，优于同质性设计。