本研究提出了一种自动化且可解释的风格迁移方法，旨在解决放射科医生对 X 射线图像风格的偏好问题。通过引入可训练的局部拉普拉斯滤波器，并结合多层感知器和归一化层，显著提升了结构相似性指数 (SSIM)，展示了其应用潜力。

X-ray Style Transfer Using Explainable Trainable Local Laplacian Filters
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