本文介绍了一种名为PoNQ的新型可学习网格表示方法，通过局部样本点、法线和误差度量获取全局网格，处理具有边界和锐利特征的开放表面，展示了其有效性。

本文介绍了一种名为PoNQ的新型可学习网格表示方法，通过局部样本点、法线和误差度量获取全局网格，保持拓扑和几何特性，能处理开放表面。通过学习的网格预测，展示了PoNQ的有效性，超过了最近的研究技术。