本研究提出了一种无训练的门控低秩适应方法（GLoCE），用于文本到图像扩散模型中的局部概念消除。该方法能够有效去除图像中的有害内容，同时保持其他区域不受影响。实验结果表明，GLoCE在生成图像的保真度、特异性和稳健性方面优于现有技术。