本研究提出局部流匹配方法，提高生成建模效率。通过学习流匹配子模型，LFM适应数据到噪声的扩散过程。结果显示，LFM在训练效率和生成性能上优于传统方法，特别是在无条件生成表格和图像数据集方面表现突出。
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