本文介绍了一种新的联邦学习方法，通过引入局部统计批量规范化（BN）层，使得深度学习架构能够进行协作训练，并具有鲁棒性和降低信息泄漏风险的能力。该方法在肿瘤组织学图像块分类中表现出较好的传输学习效果，相对于之前的技术有很大的优势。