本研究提出了一种新的局部高阶图神经网络（LHGNN）模型，旨在克服变换器在音频处理中的局限。LHGNN结合局部邻域信息与高阶数据，显著提升音频分类和标记的性能，测试结果显示其在多个数据集上超越变换器模型，且参数更少。