商业数据通常具有层次关系，如订单包含日期、客户和订单详情。JSON的嵌套结构适合描述这些关系。虽然DuckDB和Python支持嵌套结构，但操作复杂且不一致。相比之下，esProc SPL能够简洁地处理多层嵌套表，提供一致的语法，使代码更易理解。
本研究提出了一种创新的词典混合深度神经网络（LH-DNN）架构，解决深度分类中的标签多样性和结构性问题。该方法结合多目标优化和深度学习，减少学习参数和计算时间，同时保持或超越现有方法的性能，特别是在学习层次关系方面表现突出。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
