本文提出了层次扩展框架 (HEF)，利用分类法的分层结构进行分层扩展。HEF通过亲属关系检测和树独特功能评估子树连贯性，并引入适合度评分选择最优位置，用于消歧和自我纠正。实验结果显示，HEF在准确性和平均倒数排名方面提高了46.7%和32.3%的精度。