本论文介绍了一种新型的Hierarchical GNN框架，通过层次插值和协调机制解决了层次预测中的关键挑战，确保了预测的准确性和一致性。

DeepHGNN: 基于图神经网络的层次相关多变量时间序列预测方法研究
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