本文介绍了将大型语言模型整合到自动化生产系统的方法，通过层次框架组织生产操作，将功能建模为微服务，并通过数字孪生系统进行接口调用执行。实验结果展示了该方法提高了任务自动化和灵活性，同时也指出了实现大型语言模型在自治系统中的限制和优点。

本研究提出了一种基于层次框架的联合学习方法 (HF-Fed)，用于优化定制化 X 射线成像，为增强 X 射线成像提供了有希望的解决方案。