该研究使用生成模型找到脸部图像中感知属性的语义编辑，以改变脸部图像中的任何输入脸沿属性轴的转换。通过预测模型和人类评分，在真实和合成脸上进行培训和评估，证明了该方法的普适性，最终可用于理解和解释对面部主观解释中的偏见。