本研究提出DREAM框架，针对黑箱模型的属性逆向工程，解决了在未知训练数据情况下的研究空白。该方法通过分布外泛化，开发出领域无关的元模型，有效推断黑箱模型属性，实验结果显示其泛化能力超越现有方法。