本研究提出了一种新颖的单视图图对比学习框架SIGNA，旨在解决现有方法对跨视图对比的依赖问题。SIGNA通过软邻域意识生成结构相关的嵌入对，在节点级任务中表现优异，推断速度提升109倍至331倍。

Single-View Graph Contrastive Learning with Soft Neighborhood Awareness
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