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嵌入式作为一种服务(EaaS)是自然语言处理(NLP)下游任务中广泛采用的特征提取解决方案。然而,先前的研究表明,EaaS可能容易受到模型提取攻击的影响。为了减轻这个问题,提出了一种新的CSE(聚类、选择、消除)攻击方法,以在保持嵌入式效率的同时去除水印。引入了一种名为WARDEN的新协议,通过整合多个可能的水印方向,使水印去除更加困难。实证证据表明,WARDEN有效地抵御了CSE攻击,并显著增加了水印的隐蔽性。

WARDEN:多向背门数字水印用于嵌入式服务版权保护

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-03T00:00:00Z
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