本文介绍了一种名为CAFE的嵌入式压缩框架，具有紧凑、自适应和快速的特点。CAFE通过HotSketch数据结构捕捉特征重要性，并为非热门特征分配唯一嵌入。实验证明，CAFE在10000倍压缩比下具有更高的测试AUC。

CAFE：面向大规模推荐模型的紧凑、自适应、快速嵌入
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