本研究探讨了嵌入式深度神经网络中激活函数的选择，提出使用有界激活函数以提高模型对软错误的鲁棒性，同时保持准确性和计算效率，具有重要应用潜力。

Balancing Robustness and Efficiency in Embedded Deep Neural Networks Through Activation Function Selection
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