本文介绍了LlamaIndex中基于LLM的文档检索与重排序的核心抽象。该方法采用两阶段检索流程，首先通过嵌入检索获取相关文档，然后利用LLM进行重排序，以提升检索的相关性。尽管LLM的检索速度较慢且成本较高，但与嵌入检索结合后可优化结果。实验结果显示，该方法在《了不起的盖茨比》和2021年Lyft SEC 10-K报告中有效。