本研究提出了一种新方法，利用多输出嵌入网络和自注意机制，提升少量样本分类中的特征提取和分类性能。实验结果在MiniImageNet和FC100数据集上表现优异。

少样本学习中的语义像素匹配的分层特征度量
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