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本文综述了多模态命名实体识别(MNER)的主要进展,包括:MNER-QG实现联合识别与查询接地;BGA-MNER通过双向生成对齐,推理时无需图像;不确定性融合框架提升可信度;动态对齐图文顺序增强表示;GLiNER紧凑高效;Flat交互Transformer减少视觉偏见;MGNER处理嵌套实体;GPT-NER以生成式自我验证应对低资源场景。

预训练语言模型作为桥梁:重构基于多模态上下文的命名实体识别

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-15T00:00:00Z
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