调查发现工业与学术人工智能实验室的计算资源差距主要影响计算密集型研究主题，学术界在技术推动、评估和传播方面的作用较小。学术研究趋向接纳工业开源、预训练模型。建议通过国家赞助的计算基础设施和开放科学倡议增加学术计算资源获取，重点关注可解释性、安全性和保密性研究。同时提出结构化资源获取计划和第三方审计机制。