本研究探讨了无监督健康监测在工业故障检测中的应用，比较了自编码器与输入-输出模型的性能，结果显示输入-输出模型在故障解释方面更具优势。此外，研究提出了一种基于统计学习和信息论的框架，用于量化信息泄漏，并验证了其有效性。同时，提出了结合机器学习与统计过程控制的框架，以监测临床数据漂移，展示了在不同任务中的有效性。