格拉斯哥2026年社区优先于代码大会将于10月举行，设有168个会议，涵盖18个主题，包括人工智能基础设施、金融科技和工业物联网等。会议将探讨AI系统的实际运作、金融包容性工具的开发及流媒体技术的进步。注册现已开放，早鸟票价为500美元。

本文探讨了在石油行业中，利用机器学习和HiveMQ企业版优化爆炸物粉末的计量过程，通过实时数据传输提升生产效率。HiveMQ与TimescaleDB的结合简化了工业物联网（IIoT）数据的处理与管理。

文章讨论了工业物联网（IIoT）数据库的性能瓶颈，重点在于存储、数据摄取速率和查询速度。增加硬件（如RAM和CPU）对数据摄取的影响有限，主要受I/O限制，但对查询速度有显著提升。建议使用专门的时间序列数据库，如TimescaleDB，以提高数据摄取性能。

工业物联网（IIoT）系统在扩展时常遇到“试点炼狱”问题，74%的制造商停留在试点阶段。数据库在处理大规模数据时面临挑战，包括高数据流、存储需求和查询性能下降。设计稳健的数据库架构需考虑这些限制，以确保项目成功并避免性能退化。

HslControls是一个基于C#的工业物联网图形控件库，旨在提升上位机界面开发效率，支持多平台，提供丰富控件以满足工业数据可视化需求。它与HslCommunication深度集成，能够稳定对接主流PLC设备，实现数据采集与控件联动，适用于设备监控和生产统计等场景。

ThinkPalm Technologies与南洋理工学院签署谅解备忘录，合作推动工业物联网（IIoT）可持续发展。首阶段将在NYP绿色数据中心部署IIoT系统，以优化能耗和减少碳足迹，后续将扩展至工程学院的实验室和实习项目。

该PLC通讯管理系统基于.NET 8.0和WPF，旨在简化多协议PLC的接入与监控，支持S7、Modbus TCP和OPC UA协议，提供直观界面以便于管理变量和实时数据，提升配置效率，确保稳定性，适合工业物联网平台开发。

该工业级PLC数据采集系统基于.NET 8/10开发，采用WAL-first架构，确保数据零丢失，支持多种PLC协议及高级功能，如条件触发和批量读取，具备良好的扩展性，适用于智能制造和工业物联网。

边缘计算是云原生时代的新模式，通过在数据源附近处理数据，降低延迟和带宽消耗，广泛应用于工业物联网和智慧城市，提升数据处理效率和安全性。Kubernetes在边缘计算中的应用逐渐增多，但面临资源限制和网络不稳定等挑战。多个开源项目如KubeEdge和K3s正在解决这些问题，推动边缘计算技术的发展。

本文介绍了一款基于SunnyUI的WinForm多协议通信工具，支持RS232/485、TCP/UDP、S7和Modbus协议，旨在降低集成成本和操作复杂性。其核心功能包括串口和Socket通信、工业协议数据读写及辅助功能，适合工业物联网开发者快速集成。

DXC Technology在《IDC MarketScape》中被评为全球工业物联网服务领导者，助力企业提升运营效率、降低维护成本、优化生产调度、实时监控能源使用，减少浪费和缺陷。

随着网络威胁的发展，运营技术（OT）安全成为网络安全的关键。OT系统负责控制物理设备，确保其安全可靠的运行。工业物联网的兴起模糊了OT与IT的界限，增加了网络攻击的风险。因此，OT安全需要关注操作连续性和物理安全，并制定灵活的安全策略以保护关键基础设施。

数字双胞胎技术在工业物联网中日益普及，提供物理资产的虚拟表示，支持实时监控、分析和优化设备，提升效率并降低成本。其优点包括实时监控、预测性维护和减少停机时间，但实施成本较高，需关注维护和安全问题。数字双胞胎将继续在工业领域发展。

IT/OT融合是工业发展的关键，连接信息技术与操作技术，提升实时决策能力。通过数据分析和数字技术，优化流程和提高效率。传统上，IT与OT系统隔离，导致数据共享不足。融合后，实时数据交换改善了运营效率，推动工业物联网的发展。