该文综述基于自编码器的异常检测研究，涵盖：用心电形状先验重建头替代解码器以提升可解释性；用吸收材料记录电磁场并结合条件编解码器检测天线阵列故障；用自编码器检测纤维铺放缺陷；通过多传感器融合与对比学习增强工业装备健康监测；将FMCW雷达用于制造质量保障；以频率补全模块和动态频谱损失改进VQ-VAE并扩展至文本到图像；针对X射线图像缺陷检测中的数据变异性与标注不足问题；用UFAFormer结合小波频率特征检测媒体篡改；将GE2-AE用于视觉预训练；以频率增强通道注意力提升预测性能。