ChipNeMo是一个旨在在工业芯片设计中应用大语言模型（LLM）的项目。研究论文描述了生成式人工智能如何帮助设计半导体。研究团队使用内部数据训练了一个具有430亿个参数的定制模型，并通过领域适应技术提高了LLM的性能。ChipNeMo模型在芯片设计任务中表现出与更大的通用LLM相媲美甚至超过的性能。企业可以使用GitHub和NVIDIA NGC目录中提供的NeMo框架构建自己的定制LLM。