本文介绍了一种基于C#和Cognex VisionPro的工业视觉检测系统，能够自动识别和统计PCB板上的多种颜色保险丝，提升质检效率，适用于电子制造行业，具有实用性和稳定性。

本文介绍了一套基于.NET 6.0开发的工业级3D扫描检测系统，旨在实现高效自动检测。该系统集成运动控制与设备调度，支持PLC通信，自动采集点云数据并进行异常识别，适用于仓储和制造领域，强调稳定性和可扩展性，未来有望成为工业3D视觉检测的标准组件。

本文介绍了一个基于.NET和WPF的工业视觉开发平台，旨在解耦相机驱动与视觉算法框架。该平台通过插件化架构支持多相机和视觉框架的动态切换，提高开发效率和系统稳定性，适合长期维护的视觉项目。

本文介绍了一款基于WPF的工业视觉检测平台，采用插件机制和MVVM模式，集成Halcon图像处理能力，支持实时图像显示、可视化流程图编辑和参数自动绑定，结构清晰，便于扩展与维护，适合视觉系统开发。

OpencvVision是一个开源的工业视觉开发工具，基于.NET 6和OpenCvSharp，支持跨平台，简化图像处理和工业算法，适合新手学习和老手扩展功能，提供基础图像处理、深度学习集成和硬件支持。

厦门举办的AI实训营聚焦智能制造，来自25家企业的学员学习深度学习在工业视觉中的应用。课程包括理论与实战，学员们构建智能体DEMO，探索AI在生产风险预警和管理系统整合中的应用。未来将开展更多专题训练营，推动AI技术落地。