IBM研究显示，亚太地区企业在人工智能和工业4.0投资上加大，但高估自身成熟度。尽管85%自评为“数据驱动”，实际只有11%达到高成熟度。主要障碍包括缺乏全面战略、员工抵触和跨团队协作不足。工业5.0转型面临反馈回路和网络弹性挑战。
大型语言模型在工业5.0中发挥重要作用，提升了精确度和效率。演讲讨论了其需求、应用案例及检索增强生成技术，并强调了人机协作的重要性。
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