文章讨论AI代理崩溃后的恢复问题:代理执行退款等操作时若中途崩溃,替代代理可能自行推理并重复退款。解决方案是将业务操作(金额、授权、幂等键、状态)持久化到事务存储,工具边界依据该记录校验请求,替代代理继承原操作而非重新决策。结合ClickHouse统一存储业务数据、遥测与追踪,可关联操作与执行证据。结果不明时应升级处理,存储的批准仅是历史证据,需重新验证当前权限。
作者远程工作三年后发现,长期居家办公会累积负面情绪、使心态恶化。短途出行换环境只能暂时缓解焦虑,最终结论是远程工作不应居家,而应去图书馆等公共空间,因为物理环境的改变能塑造更好的生活习惯,家中舒适环境反而助长坏习惯。
瑞典公司Legora成立于2023年,为法律工作打造AI代理操作系统,核心模型由OpenAI提供。工程团队借助编程代理并行验证方案,故障修复最快约五分钟。内部法务用AI初审保密协议,耗时占比从约20%降至1%以下。客户合同周转时间缩短90%,节省超2000万美元外部费用,每位律师每周省出9.5小时。未来AI将处理更长任务并实现实时人机协作。
香港城市大学调查显示,港人AI使用意愿从2025年初的67.4%升至2026年中旬的77.5%,但53.7%仍担忧工作被AI取代,青年及高学历者忧虑更明显;AI素养高者使用意愿更高、忧虑更低。医疗方面,57.6%愿用AI管理健康,实际常用者仅34.5%;62.5%认可“医生主导、AI协助”诊断,仅24.9%信任AI独立诊断。
Kubernetes社区成立工作负载一致性工作组,制定工作负载运行时行为的共享标准,以弥补现有集群认证和AI认证的空白。规范涵盖安全、中断韧性、资源使用、网络、存储、API使用和可观测性,每项要求须有客观测试,不涉及应用逻辑。目标是在两三个发布周期内推出稳定规范和测试,并呼吁用户反馈经验。
Braiin于10月26日推出Force AI,作为其CCaaS平台RADIUS的编排层,整合模型选择、客户智能体、坐席辅助与交互分析,支持云、本地及混合部署。产品分为AI Engage(客户智能体)、AI Assist(坐席辅助)和AI Insight(数据分析)三层,集成OpenAI、Claude、Gemini等模型,并提供基于企业知识的RAG及自动化工作流引擎。定价与区域时间表尚未披露。
文章借荣耀图显岗面试题,介绍AI协作编程术语:Skill是将特定能力打包成可被Agent调用的独立模块,定义用途与规范;Workflow是完成目标的执行流程,含顺序、分支、回环和中止条件,二者可互相组合复用。文章还解析Android图形:Surface是App绘制入口,不持有像素内存;GraphicBuffer承载像素内存;Layer是SurfaceFlinger的合成单元。HWC决定合成策略,SF负责执行。
rpi 是运行在本机或服务器上的编码代理,可读取项目、调用工具并修改代码;rpi-web 为其提供浏览器工作区,支持会话、文件预览和 Git diff,实际执行仍在服务端。文章介绍安装启动、模型凭据与网页密码分离、多项目管理、远程访问安全配置及会话恢复等要点,强调自托管便于远程使用,但需正确配置访问控制。
本文是“快速流动”系列第五篇,指出快速流动源于社会技术架构,第四篇已说明团队拓扑如何组织开发团队。本篇聚焦DevOps,阐明其定义与常见误解,介绍关键技术实践及其收益,并说明快速流动组织如何借助DevOps完成工作。
蒂姆·费里斯在订阅者问答中表示,AI时代《四小时工作周》的DEAL框架仍应先定义目标、消除琐事,否则AI只会放大无用之事;重建行动力要从小而每日可做的行动开始,避免自我帮助变成自我执念;面对朋友疏远,应先改变自己而非说教;判断是否坚持可设紧迫期限并请朋友直言失败原因;他仍推崇慢碳饮食、间歇性断食和《四小时身体》的多数原则,并强调健康与关系最值得加倍投入。
AT&T与OpenAI合作,在其法务部门推进AI应用。此前LegalEdge团队已专注将AI用于重大法律事务,新阶段将打通公司知识层,让律师更便捷获取积累的专业经验。计划之一是自然语言受理系统,可对业务请求分类、排优先级,并关联先例、研究和历史资料,为律师提供背景与初步建议,减少收集材料时间。AT&T强调,决策权始终归律师,目标是让律师把更多时间用于运用专业判断。
飞书豆包工作AI先锋大赛总决赛在北京举行,12组学生运用飞书与豆包工作解决企业真实业务问题。飞书CEO谢欣表示,企业需要能用AI交付成果的人才,而非只会写PPT的人。大赛发布《AI时代人才标准全景观察》,指出企业更看重理解业务与驾驭AI的能力。现场设置学生反选Offer环节,企业提供全职岗位,实现双向选择。大赛显示,AI协作解决真实问题正成为未来人才新标准。
作者指出,编码代理常以测试通过宣称前端完成,却从未真正打开应用,导致控件重叠、状态未高亮、刷新后失效等问题。他主张将浏览器审查纳入“完成”标准:用 Playwright MCP 让代理启动真实应用,依据改动制定测试计划,检查最终结果而非仅点击动作,并区分 DOM 状态与截图证据。指令应分层,AGENTS.md 只写原则,详细流程放入按需加载的 skill。审查应由无历史的新代理独立完成,避免作者盲区。清理时只停止自己启动的进程。作者还开发了开源工具 katalepsis,将 Playwright 测试与自然语言检查生成可粘贴进 PR 的报告,模型不能自行判定通过,必须引用真实断言证据。
蚂蚁百灵开源Ming-3.0语音系列,共五款模型,覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别。TTS支持文字设定音色、导演模式调控情绪节奏及行内副语言标签,0.5B小模型表现突出;audio-flash/tiny可直接理解长音频并结构化输出,保留情绪与说话人信息;asr-tiny支持热词与上下文注入,提升口音、术语识别准确率。未来将探索Voice Agent长程复杂任务。
Rust编译器团队新设两个小组:GPU目标通知组由AMD、英伟达、英特尔等厂商专家组成,旨在更好应对GPU相关问题;链接器小组源于MCP#964讨论,推动Wild等替代链接器集成,并作为链接器问题的联络点。两组各有Zulip频道,成员自愿关注并响应相关issue,主要协助维护。感兴趣者可向rust-lang/team仓库提交PR加入。
Anthropic发布Claude Haiku 5.5,定位为最便宜、最快的小模型。相比4.5版,上下文扩至100万token,输出上限128K,支持自适应思考,10万token以内价格降至每百万输入/输出0.10/0.50美元。文章介绍用Python构建分类、抽取和子代理等低成本工作流,并提醒迁移需去掉temperature等参数、按类型读取内容块。该模型适合高并发简单任务,复杂代理编程仍宜用Sonnet或Opus。
Kubernetes调度器与自动扩缩器长期独立分工,在AI加速器场景下导致Pod待调度而加速器闲置。社区通过动态资源分配(DRA)统一硬件描述语言,解决预留容量、拓扑亲和与设备共享问题;但组调度等仍需二者协同。目前SIG-Autoscaling正推动集成API,让扩缩器感知调度需求,避免重复模拟与资源浪费。
文章围绕六个常见MySQL面试题,结合实际工作讲解:MyISAM与InnoDB的区别及历史记录表选用MyISAM的原因;MVCC原理及其在业务乐观锁中的应用;数据库、Redis、ZooKeeper三种分布式锁;B+树索引的优势及采用自增整型主键的原因;覆盖索引如何避免回表;不走索引的常见情况,并介绍慢查询日志、show profile、optimizer trace等优化工具,强调按读写比例合理使用缓存。
本书提出智能体AI可靠性验证方法:不信任最终回答,而是从权威状态独立核验执行过程与业务结果。核心是区分响应正确性与结果正确性,按响应、步骤、动作、工作流、系统五层判定,结合六类评估活动、故障注入、轨迹与护栏检查,形成可复现的发布证据。附录提供术语定义、外部参考文献及生产就绪清单,按工作流逐项签核,以最弱项决定发布。
PXC从5.7升级到8.0后,Galera线程出现周期性大量磁盘写入,而InnoDB写入正常。原因是系统同时升级到Linux 6.1内核,其XFS大folio机制与Galera缓存使用mmap写入的方式冲突,导致回写放大。建议调整readahead等参数缓解。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。