AI辅助软件开发的关键在于有效管理“工作单元”。提供正确的上下文是提升代码质量的核心。将任务拆分为适当大小的单元，并确保输出易于理解，有助于减少错误和提高成功率。用户故事是将复杂问题分解为小任务的理想起点。

在ASP.NET Core早期，我将DbContext直接注入控制器，导致代码难以测试且耦合紧密。现在我采用仓库模式和工作单元来抽象数据访问逻辑，服务通过接口与之交互，从而便于单元测试和关注点分离。建议在中大型项目中将EF Core隔离在接口后面。

本文探讨了对象与关系数据库映射的问题，提出了“工作单元”模式以管理对象的加载和保存。工作单元跟踪所有读取和修改的对象，从而简化数据库更新。此外，文章还讨论了结构映射模式和外键映射，强调了对象与关系数据库之间的差异。

我设置fah6完成第二组CPU工作，理论上只使用一个CPU插槽的线程。24小时内完成工作单元，PPD保持不变。讨论提到CPU核心上限为32。我有一台相同的服务器在运行32个CPU，设置80个CPU为40或32时PPD相似。接下来将CPU设置降低到20，以匹配一个插槽的实际核心数。