MIT施瓦茨曼计算学院举办首届AI教育者试点工作坊,邀请全美高校教师学习如何将机器学习课程材料改编至各自课堂,强调跨学科教学,帮助教师超越“黑箱”理解AI,并计划建立教育者网络以扩大AI教育覆盖范围。
伦敦Perl与Raku工作坊将于2026年11月21日举行,现已开放注册和演讲提交。活动涵盖Perl和Raku相关话题,设有主会场和15人分组讨论室,建议提前注册以安排场地。
富士胶片(中国)X-SPACE影像空间在上海举办“青年远见者计划”国际工作坊,15名来自9所高校的青年创作者分三组,与纽约ICP国际摄影中心导师Karen Marshall线上交流。ICP纪实摄影项目主任指导,助教王若邦现场协助作品筛选和编辑。优秀作品计划2026年末或2027年初在纽约ICP展出,并将在X-SPACE展示。
该文章总结了PostgreSQL社区近期的多项活动与思考:AWS为Postgres开发者举办AI工作坊,探讨AI在测试、补丁审查中的应用;作者完成Postgres 19发布说明初稿;讨论数据库注释对AI客户端的重要性;分析MySQL衰落原因,强调开源社区开发优于公司控制;并提及关于WAL和Postgres缺失功能的演讲。
本文介绍Chris Richardson在Explore DDD大会上的微服务设计工作坊。文章指出,GenAI编码代理加速变更流,使微服务架构更必要,但GenAI无法推理,仍需人类架构师定义边界。工作坊通过设计练习和讨论,帮助团队避免过度细粒度服务,掌握实用架构方法,实现快速可持续交付。
本教程介绍如何使用CodeQL查找Apache Struts中的不安全XML反序列化漏洞(CVE-2017-9805)。通过编写查询,识别XStream的fromXML调用及ContentTypeHandler接口的toObject方法,并利用数据流分析追踪不受信任数据流向,最终定位漏洞。教程包含详细步骤、代码示例和路径问题查询转换,帮助用户掌握CodeQL在Java安全分析中的应用。
本文介绍了高效利用AI编程的方法,强调“拷问式”规划的重要性。通过与AI对齐需求,生成产品需求文档(PRD),并将其拆分为小任务,确保每个任务在AI的“聪明区”内完成。采用测试驱动开发(TDD)以确保代码质量,最后通过循环脚本让AI独立执行任务,从而提升工作效率,实现从“码农”到“包工头”的转变。
2026年Qt贡献者峰会将于10月28日至29日在挪威奥斯陆举行,欢迎所有Qt爱好者参与。活动包括讨论、工作坊和黑客松,旨在推动Qt项目发展。10月27日将举行虚拟Qt世界峰会的观看活动和欢迎晚会。
KotlinConf’26的参与者可以提前探索慕尼黑,注册以避免排队,参加工作坊提升技能,参与开幕演讲和编码挑战,参观展览,与合作伙伴交流,参加晚会,享受美食,参与游戏和金Kodee奖,并提供反馈以为未来会议做准备。
2026年4月13日至16日,SmashingConf阿姆斯特丹将举行,专为设计师和UI工程师打造。会议将聚焦设计系统、可访问性和Figma等主题,采用“现场工作”理念,鼓励演讲者展示实际工作流程,并包括全日制工作坊,促进社区交流与合作。
我于1月27-28日参加了布拉格的活动,尽管迟到,但与许多与会者交流很愉快。活动组织良好,气氛热烈。我的工作坊比去年提前结束,虽然删减了一些内容,但总体体验很棒。遗憾的是,许多有趣的讲座时间冲突。
富士胶片影像周于10月16日在北京798·751园区开幕,展出1700余幅作品,涵盖纪实、人文、时尚等多个摄影类别,包含大师作品、专题展及50多场工作坊,展示影像艺术的多样性与创作路径。
本周,作者在法兰克福参加Cloud Foundry Day,分享Spring Boot与Cloud Foundry的应用,随后前往安特卫普进行两场工作坊,接着参加Devoxx Belgium讨论Spring Boot 4,并与其他专家联合演讲,最后前往阿姆斯特丹参加JUG活动。
2024年,谷歌支持的芝麻街与专家合作,推出新资源以促进儿童的数字健康和心理安全,包括视频和数字资源。秋季将在全国公共图书馆举办成人专业发展工作坊。2026年,YouTube将上线大量芝麻街完整剧集。
广州业余小组「爪巴」将在国庆假期与少数派合作举办「捕声小队」活动,探索九龙湖的自然声音,参与者将学习田野录音技巧,捕捉声音并进行创作,体验人与自然的互动。
百度飞桨与文心大模型联合举办AIGC智能体体验活动,面向学生进行AI教育。活动包括线上线下工作坊,教授自然语言交互、智能体搭建和模型训练,吸引了900多名学生参与,成功搭建智能体,推动AI教育发展。
Kubernetes社区日(KCD)将于9月9日在计算机历史博物馆举行,汇聚云原生领域的专家与开发者,庆祝CNCF成立十周年,并提供实践工作坊以促进技术交流与合作。
随着多模态大模型的发展,传统API调用已无法满足复杂交互需求。为此,Model Context Protocol(MCP)应运而生,旨在规范AI模型与客户端应用的交互,提高上下文理解和任务执行效率。微软的卢建晖将于7月23日举办MCP工作坊,帮助初学者掌握MCP的核心概念与搭建技巧。
随着多模态大模型的发展,传统API调用方式已无法满足需求,Model Context Protocol(MCP)应运而生,规范了AI模型与客户端的交互,提升了上下文理解和任务执行效率。微软的卢建晖举办了MCP工作坊,帮助初学者掌握MCP的核心概念和搭建技巧。
随着多模态大模型的发展,传统API调用已无法满足复杂交互需求,因此出现了模型上下文协议(MCP),旨在规范AI模型与客户端的交互。微软将于2025年7月23日举办MCP工作坊,帮助初学者掌握MCP的核心概念与搭建技巧。
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