本文介绍了Microsoft Agent Framework的四种工作流模式:顺序模式按顺序执行代理, 并发模式同时响应输入,交接模式通过代理间转交任务处理问题,群聊模式实现AI之间的互动。
本文探讨了如何使用Spring AI构建有效的大型语言模型(LLM)代理,强调简单性和可组合性。介绍了五种基本模式:链式工作流、并行化工作流、路由工作流、协调者工作流和评估-优化器模式,适用于不同任务场景,帮助开发者创建可靠且可维护的AI应用,避免复杂性。
本文讨论了工作流模式,描述了工作流如何做出决策并将执行委托给系统的其他部分。工作流可以建模为状态机或状态图,放在边缘或服务内部。实现工作流需要解决启动、消息传递、信息关联、记忆存储、决策执行和执行行为观察等问题。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。