在FEDay上分享了一个AI Agent项目的经验，强调技术可行性与产品成功之间的差异。团队认识到用户习惯和流程设计的重要性，最终决定以AI为中心重新设计工作流，以提升开发效率。

Martini 是一个低代码平台，简化了 REST、GraphQL 和 SOAP 的 API 集成，提供直观的工作流设计和数据映射工具，支持多种触发方式，帮助开发者高效解决企业集成问题。

本文探讨了通过合理的工作流设计提升AI系统效率，强调任务的水平和垂直拆分。水平拆分适用于大规模任务，垂直拆分解决复杂性问题。混合拆分结合两者优点，确保处理效率与质量。有效的工作流设计是提升AI应用性能的关键。