Kubernetes架构由控制平面节点和工作节点组成。控制平面节点负责管理集群状态和调度工作负载，主要组件包括etcd、kube-apiserver、controller-manager和kube-scheduler。工作节点运行应用，包含kubelet、kube-proxy和容器运行时。etcd存储状态，kube-apiserver处理API请求，controller-manager监控状态，kube-scheduler分配节点，kube-proxy负责流量路由。
Kubernetes架构由主节点和工作节点组成。主节点控制平面，包含ETCD、API服务器、调度器和控制管理器，ETCD存储元数据，API服务器处理请求并与节点通信。工作节点运行KUBELET和KUBE-PROXY，负责应用程序维护和网络流量管理。
本文介绍了使用kubeadm搭建自管理K8s集群的步骤，包括创建VPC、子网、EC2实例，设置安全组和网络ACL。详细说明了控制平面和工作节点的安装过程，包括禁用交换、安装容器运行时、CNI插件及Kubernetes组件，最后通过kubeadm初始化控制平面并加入工作节点。
K8S架构由集群、主节点和工作节点组成。主节点包含API服务器、调度器、控制器管理器和etcd，负责资源管理。工作节点执行实际操作，包含Kubelet、容器引擎和Kube代理。Pod是最小部署单元，容器是轻量级K8S对象，Docker镜像是运行应用的不可变资源。
本文简要介绍了在Kubernetes集群中设置主节点和工作节点的步骤，包括主机名设置、主机文件更新、禁用交换、配置网络和模块、安装Kubernetes管理工具及容器运行时、初始化集群和安装Cilium，最后检查集群状态。
优化Kubernetes以实现高可用性（HA）至关重要，需确保控制平面冗余、工作节点可靠性、网络稳定性和数据持久性。通过部署多个控制平面节点、配置etcd高可用性、负载均衡API服务器、使用多个工作节点和高可用应用程序，确保集群在故障时持续服务。同时，定期备份和监控也是关键。
作者在使用Spark 2.4.8时遇到动态分配问题，怀疑与外部Shuffle服务有关。尽管配置正确，作业仍卡在初始任务。日志显示应用状态从FINISHING变为FINISHED，但未获得资源，可能是因为工作节点未注册或资源不足。作者希望解决此问题以正常使用动态分配。
Kubernetes是一个容器编排系统，简化了应用的部署和管理。设置集群需要配置控制平面、工作节点和负载均衡器。控制平面管理集群，工作节点运行应用，负载均衡器处理流量。本文介绍了如何初始化控制平面、添加工作节点和安装MetalLB负载均衡器。
作者在Hetzner云服务器上设置了Docker Swarm，因为它与Docker Engine集成，无需额外安装。通过VPN连接服务器并初始化Swarm，指定IP地址以确保仅在VPN上可用。成功添加了一个工作节点，Swarm已准备好接受服务。作者计划在下一篇文章中安装反向代理。
Kubernetes是管理容器化应用程序的强大工具，其架构由控制平面和工作节点组成。控制平面负责决策和协调活动，工作节点负责实际工作。关键组件包括etcd、API服务器、调度器、控制器管理器、kubelet、kube-proxy和容器运行时。这些组件构成了一个协调一致的系统，自动化了容器化应用程序的部署、扩展和管理。
本文介绍了Kubernetes系统的主节点和工作节点组成，以及Pod/Deployment/Service的概念和使用方式，还讲解了服务发现、存储、ConfigMap和集群运维等内容。
本文讨论了在构建Kubernetes集群时选择工作节点的大小和数量的优缺点。少量大节点可降低管理成本和费用，但可能导致资源利用率低和故障影响大；而许多小节点则提高可用性和复制性，但增加管理复杂性和系统开销。最终选择应根据应用需求和具体情况进行权衡。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
