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自动扩展Lakebase Postgres

Lakebase Postgres通过自动扩展实现数据库计算资源的动态调整,其算法监控CPU使用率、内存压力及基于时间感知的HyperLogLog估算的工作集大小来确定扩展目标。系统利用VM实时调整CPU和内存,无需中断连接,支持双向扩展,并分离存储与计算,使扩展灵活高效,避免资源浪费,适应实时工作负载变化。

自动扩展Lakebase Postgres

Databricks Databricks · 2026-08-31T17:00:00Z
应对磁盘绑定数据的性能瓶颈

数据库性能在应用增长时面临挑战,尤其是活跃数据超出内存时。文章讨论了“工作集”及其对性能的影响,强调缓存命中率的重要性。若命中率低于95%,性能将下降,可能导致延迟和硬件磨损。解决方案包括增加内存、水平分片或改变数据存储方式,并定期检查缓存性能,优化查询和索引以保持数据库健康。

应对磁盘绑定数据的性能瓶颈

Timescale Blog Timescale Blog · 2026-04-03T11:07:26Z
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