本文介绍了MongoDB性能系列最佳实践之数据建模，强调了数据建模的重要性，包括了解查询模式、设计数据模型和选择适当的索引。还介绍了嵌入和引用两种建模方式的优缺点，并提供了一些资源帮助读者更好地理解和应用数据建模。最后，文章强调了调整工作集大小对性能优化的重要性，并提供了一些指导和建议。

这篇文章讨论了MySQL InnoDB表空间中的碎片化问题，以及主键顺序存放的重要性。文章指出，XFS文件系统可以解决文件系统碎片化和提交延迟的问题，但数据库内部的碎片化仍然存在。随着闪存的出现，寻道时间不再重要，而工作集大小成为关键。通过预测和缓存工作集中的页面，可以降低磁盘读取次数。通过构建直方图，可以确定缓冲池的大小。